如果打分高于某个标准，就会被推荐给更多的用户，如果低于某个标准就会停留在初始流量池。其实很多人的阅读量一直逗留在100左右，就是说明没有突破这一层。如果你的笔记在下个流量池中赛马竞争失败了，表现不如其他笔记，流量就会被分配的越来越少。
其实从2017年这个算法就已经在小红书内使用了，时至今日，算法的判断指标相较以前更加丰富和多元化，但无论数据指标怎么变化，内容算法的核心还是考察笔记带来的粉丝交互行为。因为粉丝的交互行为间接反映了笔记的内容质量，即便是粉丝数不多的达人，在得分优质的前提下，笔记也会被系统推荐给更多粉丝，形成“阶梯式”算法推荐。
得分高的笔记，还会进一步得到来自小红书站内搜索，以及百度搜索等流量的加持，这类流量的持续性很强泛流量，笔记具有很强的长尾效应，可实现发了几年都还能保持点赞以及评论的增长。
当然，除了内容本身以外，账号权重也很重要。当你的账号有一定的粉丝量时，笔记就会被推荐给你的粉丝，如果你的粉丝点了赞，就会进一步被粉丝的好友看到，形成裂变式增长
商品笔记推流模型
我们做小红书无货源店铺，主要做的就是商品笔记，所以我们要了解商品笔记流量的分发逻辑。
图文商品笔记与自然笔记的区别：
自然笔记：社区日常发布的笔记，通过发布笔记对账号进行定位，种草产品，巩固账号人设、吸引粉丝关注。
商品笔记：拔草转化，用户可以在笔记中直接完成购买商品的决策。
商品笔记核心指标
商品笔记的核心指标就两方面，一方面是互动价值：点击率、点赞、收藏、分享、评论等，基本跟自然笔记的价值一样，互动价值越高，笔记的流量权重越高。
另一方面是交易价值，主要影响因素是点击率、加购、购买。
所以，如果商品笔记只是互动价值比较高，而交易价值比较低泛流量，流量也不会很好。商品笔记要想爆，提升产品对用户的吸引力，在发布商品笔记时注意图片和内容的质量，时刻要思考怎么提升用户的购买欲望，提升转化率。内容和标题、封面与商品要统一，切忌不要发与商品无关的信息，会影响商品的转化。
商品笔记分发机制
普通笔记会分发给全量的兴趣用户（泛流量）；
商品笔记会分发给有购买意向的兴趣用户（精准流量）。
商品笔记的流量分发会更精准曝光给有相关购买行为和意向的人群，如果商品笔记的内容质量低，则阅读量（小眼睛）会比不挂商品链接时更低。
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